구글 ‘터보퀀트’ 연구 참여 한인수 카이스트 교수 “AI 효율화 위해 하드웨어와 소프트웨어 공동 최적화가 중요해질 것”
“터보퀀트 알고리즘 하나가 하드웨어나 메모리 시장까지 영향을 미치는 걸 보고 많이 놀랐습니다” 한인수 카이스트 전기및전자공학부 교수는 30일 온라인에서 열린 연구 성과 설명회에서 구글이 공개한 인공지능(AI) 메모리 압축 알고리즘 ‘터보퀀트(TurboQuant)’를 소개하며 이렇게 말했다. 그는 이번 사례가 AI 경쟁력을 좌우하는 변수가 반도체·하드웨어에만